Modelo de seguridad de plataforma Big Data

Se trata de la definición e implementación de un modelo global para una de las principales Instituciones Financieras españolas, que garantice la seguridad de acceso a los datos según las normativas que apliquen en cada área de las diferentes entidades del grupo, de una manera homogénea en todo el grupo empresarial. Esto implica la identificación de datos sensibles y diagnosticar su ubicación física, tratando de limitar su acceso sólo a aquellas personas consideradas como necesarias y como tal con privilegios de acceso a los mismos..

Con el propósito de la definición de los criterios de acceso adecuados se determinan las siguientes tipologías de datos:

img IX mining rig inside white and gray room

Para dar cobertura a los criterios establecidos, se han determinado diferentes niveles de seguridad para:

Disponibilizados para facilitar la implementación individual por área del proyectos las siguientes herramientas: etiquetador automático de campos existentes y de alta de nuevos basado en redes neuronales recursivas, clasificador de tablas del HDFS, compactador de ficheros físicos en las tablas, tokenización basada en los esquemas de información facilitados y un catálogo de entidades como repositorio común en el que se enlazan nombres de tablas con su ruta dentro del HDFS.

CASOS DE ÉXITO